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硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕 AI競爭轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時代
2026年01月29日 09時25分   山西日報

人工智能(AI)企業(yè)數(shù)量超過6000家,AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破1.2萬億元,同比增長近30%;國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次;中國成為AI專利最大擁有國……這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術(shù)突破,走出一條不同于美國硅谷的“開源創(chuàng)新”之路,另一邊是AI與經(jīng)濟(jì)社會的融合由淺入深。

1月以來,多家國內(nèi)AI企業(yè)上市;行業(yè)專家形成共識:以對話為核心的“Chat”范式已告終結(jié),AI競爭轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時代。

2026年是“十五五”開局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議,中國將加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合,全方位賦能千行百業(yè)。記者廣泛采訪,前瞻AI發(fā)展新趨勢。

技術(shù)范式

AI從“聊天”走向“做事”

1月,DeepSeek連發(fā)兩篇公司創(chuàng)始人梁文鋒參與署名的論文,再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。業(yè)界評價,新一代大模型模樣更清晰了。“DeepSeek標(biāo)志著中國AI技術(shù)路線分化突破的出現(xiàn)。”清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤說,“中國轉(zhuǎn)向擁抱更輕的模型、更聰明的架構(gòu)、更高的效率和更低的價格?!?/p>

眼下,AI發(fā)展正沿兩條主線并進(jìn):技術(shù)向上沖刺,尋求突破認(rèn)知與協(xié)同的局限;應(yīng)用向下扎根,解決真實痛點。

張亞勤說:“規(guī)模定律并未失效,我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?!睒I(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,算法架構(gòu)革新將是AI未來發(fā)展的突破點。

曾擔(dān)任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學(xué)家的姚順雨認(rèn)為,在AI競爭的下一個階段,為誰解決什么問題成為關(guān)鍵。

各大廠商不約而同加快AI真實場景落地的開發(fā)。騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過900個場景和應(yīng)用落地,相關(guān)負(fù)責(zé)人說核心思路是把AI深度融入場景,讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力。百度公司創(chuàng)始人李彥宏稱,未來AI領(lǐng)域只會剩下少數(shù)幾個基礎(chǔ)模型,但在應(yīng)用層,將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者,那里才是機會最多的地方。

曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕,等待參與者的是一場圍繞真實場景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用價值深挖的耐力賽。

自1956年達(dá)特茅斯會議以來,人工智能已走過70年歷程。今天“技術(shù)進(jìn)化”和“場景落地”的雙重變革,推動人工智能向更廣闊疆域拓展。

張亞勤認(rèn)為,人工智能正向智能體AI加速演進(jìn)。智能體AI能夠像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃實現(xiàn)路徑、試錯反饋,具有自主性、能舉一反三和長期記憶三個特征。

如果說聊天機器人是“會說話的字典”,智能體AI就是“能自主干活的管家”。

專家認(rèn)為,AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界,未來的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

算力建設(shè)

系統(tǒng)升級加速協(xié)同

算力,計算設(shè)備或系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的能力,不只是芯片的堆砌,而是一個由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡(luò)精密協(xié)作的系統(tǒng)。

AI時代,算力就是新石油,AI算力中心是提煉和輸送石油的超級工廠。

工信部數(shù)據(jù)顯示,我國已建成萬卡智算集群42個,智能算力規(guī)模超過1590 EFLOPS,位居全球前列。

業(yè)界認(rèn)為,中國算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設(shè)計+市場創(chuàng)新活力”雙輪驅(qū)動特征。

產(chǎn)業(yè)架構(gòu)將從分散走向全國一體化,是未來算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點、10個數(shù)據(jù)中心集群,其中8大樞紐節(jié)點已建成智算規(guī)模超過全國智算總量的80%。

“十五五”規(guī)劃建議提出推進(jìn)“全國一體化算力網(wǎng)”,國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)“強化智能算力統(tǒng)籌”,指明未來算力發(fā)展將加強高效協(xié)同。

工信部賽迪院電子所副所長馬曉凱認(rèn)為,算力網(wǎng)建設(shè)呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價值化等特征,算力資源正在向樞紐節(jié)點集聚,跨地域調(diào)度平臺逐步完善,政府引導(dǎo)、市場運作的協(xié)同機制正在建立,算力與電力加快協(xié)同。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔認(rèn)為智算中心將向算力高密化、集群規(guī)模化、綠色低碳化方向演進(jìn),算力中心單機架功率與算力密度將逐漸提升,算力中心間協(xié)同聯(lián)動能力強化,規(guī)?;懔簩⒓涌鞓?gòu)建。

硬件層面,不僅是芯片研發(fā),還有構(gòu)建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國產(chǎn)芯片的異構(gòu)計算平臺。

應(yīng)用層面,算力加速從科技企業(yè)走向千行百業(yè)。今年,上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券,降低中小企業(yè)使用智能算力的門檻,引導(dǎo)算力資源流向工業(yè)制造等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

電力,被業(yè)界稱為“算力的盡頭”。中國信通院報告顯示,2024年中國數(shù)據(jù)中心用電量占社會用電量比例1.68%,并提出未來高中低三種差異化發(fā)展場景,按照中速增長,預(yù)計到2030年底這一比例將達(dá)3%左右,全國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時;而按照高速增長趨勢,或?qū)⑼黄?000億千瓦時?!八汶妳f(xié)同”從趨勢上升為戰(zhàn)略必然。國家引導(dǎo)算力向西部可再生能源富集區(qū)布局,打造綠色算力基地。

展望算力前景,李潔認(rèn)為“我們不僅追求硬件性能的突破,也關(guān)注從硬件到軟件、從基礎(chǔ)設(shè)施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。

數(shù)據(jù)挖掘

從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為質(zhì)量與專業(yè)化導(dǎo)向

因AI應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè),正從以往勞動密集轉(zhuǎn)向知識密集。10年前,數(shù)據(jù)標(biāo)注公司常落戶于中西部地區(qū),受教育不多的人們會用鼠標(biāo)就能完成“看圖貼標(biāo)簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè),越來越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)人士的經(jīng)驗,并將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。

在AI三要素中,算法像設(shè)計圖,定義AI學(xué)習(xí)的方法和邏輯;算力是引擎,提供計算的能力;數(shù)據(jù)則像人類學(xué)習(xí)所需要的書本和經(jīng)驗。

AI技術(shù)的競爭焦點正轉(zhuǎn)向更基礎(chǔ)也更難復(fù)制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱說,訓(xùn)練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問題,需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集?!氨热纾派淇漆t(yī)生看片子里有沒有結(jié)節(jié),靠的是數(shù)十年的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗,AI看片子也需要醫(yī)生教它?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)標(biāo)注要往縱深發(fā)展,把行業(yè)的深度知識、專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為能夠被機器學(xué)習(xí)的樣本,需要標(biāo)注加工?!?/p>

中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體,擁有全門類的工業(yè)體系,從原材料開采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。

但另一面,很多人有這樣的經(jīng)歷:在A醫(yī)院做的檢查,其結(jié)果并不被B醫(yī)院接受,原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,且涉及極高的隱私風(fēng)險,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法跨院流動。

工信部賽迪研究院信軟所所長韓健認(rèn)為,數(shù)據(jù)價值密度不均、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)“存而不用”,部門、企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個個“孤島”,“不敢傳”(怕泄密)、“不愿傳”(怕喪失競爭優(yōu)勢)、“不會傳”(缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn))。

難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,國家數(shù)據(jù)局掛牌,《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》等相繼出臺,旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)7城市建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。截至2025年第三季度,形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過500個。

數(shù)據(jù)集建設(shè)已從通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國信通院對數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示,78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主,重點是交通運輸、醫(yī)療健康、教育教學(xué)、工業(yè)制造。

專家認(rèn)為,AI應(yīng)用到千行百業(yè)后,數(shù)據(jù)有望成為新的中國優(yōu)勢,因為中國工業(yè)門類齊全、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)。未來的關(guān)鍵是充分挖掘利用我國在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢領(lǐng)域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”,形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI、AI反哺業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。

產(chǎn)業(yè)賦能

驅(qū)動中國制造加快轉(zhuǎn)型升級

一家有70多年歷史的電池廠應(yīng)用AI,會發(fā)生什么?

研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型,高效開發(fā)多特性電池;生產(chǎn)通過AI實時聯(lián)動設(shè)備與工藝,實現(xiàn)預(yù)警,提升穩(wěn)定性;檢測引入AI云系統(tǒng),以算法替代人工,保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。

這折射一個趨勢:AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專屬,它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。“美國聚焦閉源,而中國主導(dǎo)開源市場,這一格局直接推動中國企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?!毕愀劭萍即髮W(xué)(廣州)協(xié)理副校長熊輝說。

國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示,2024年初中國日均Token消耗量1000億,而截至2025年6月底,中國日均Token消耗量突破30萬億。一年半時間增長300多倍,反映出AI應(yīng)用落地的快速增長。

Token,中文叫“詞元”,是大語言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個答案都消耗Token。

2025年12月,豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬億,同比增長超10倍,累計使用量超萬億Token的企業(yè)客戶突破100家。業(yè)界人士預(yù)測,未來的Token消耗,約80%來自企業(yè),20%來自個人用戶?!按竽P蜁氏仍跀?shù)字化基礎(chǔ)較好、數(shù)字化人才相對聚集的行業(yè)落地,比如互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、政務(wù)等信息化技術(shù)好的領(lǐng)域;在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會落地較緩?!蔽簞P分析說。

聚焦制造業(yè),會發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在三個維度展開:研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理?!澳壳?,大模型應(yīng)用超過40%聚集在客服等運營管理環(huán)節(jié),30%至40%應(yīng)用于研發(fā)環(huán)節(jié),原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應(yīng)用比例從2024年的19.9%提升到2025年的25.9%,未來還將提升?!蔽簞P說。

張亞勤表示,相比第一、二次工業(yè)革命中國“零參與”、第三次以信息時代為標(biāo)志的工業(yè)革命是“跟隨者”,在AI作為技術(shù)底層的第四次工業(yè)革命中,“中國完全有可能走在前列”。

國家部署為企業(yè)助力。去年,《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用;今年1月,工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,提出到2027年推動形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型,推廣500個典型應(yīng)用場景。

工信部部長李樂成表示,將深入實施“人工智能+制造”專項行動,統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型,培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè);加快制造業(yè)智能化升級,挖掘人工智能應(yīng)用場景,以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”。

社會價值

深刻改變治理方式和運行規(guī)則

重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹村,智能監(jiān)測系統(tǒng)靜靜守護(hù)著85歲的獨居老人。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常,從預(yù)警到網(wǎng)格員上門僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務(wù)的一個普通場景。

從事后處置轉(zhuǎn)向事前預(yù)警,從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向智能調(diào)度,人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度,嵌入社會運行的一道道肌理。

AI帶來的轉(zhuǎn)變推動城市治理更智能、更精準(zhǔn)。在四川德陽,城市“大腦”以算法分鐘級發(fā)現(xiàn)路面問題;在甘肅臨洮,大橋上的AI可識別行人翻越欄桿、靠近水流等行為,與警務(wù)等部門聯(lián)動,挽救了20多條生命。

重塑治理理念,人機協(xié)同的治理新模式應(yīng)運而生。

這股力量滲透進(jìn)日常生活的毛細(xì)血管——消費。去年,淘寶天貓推出6款A(yù)I導(dǎo)購應(yīng)用。

“平臺和產(chǎn)品變得更懂消費者。這不再是簡單的‘猜你喜歡’,而是‘懂你需要’,消費起點從用戶的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?!碧蕴旒瘓F(tuán)研究中心主任徐飛說。

AI正錨定“需求”著力滲透,實現(xiàn)從“技術(shù)可行”到“社會需要”。

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,推動智能終端“萬物智聯(lián)”,培育智能產(chǎn)品生態(tài),大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端,打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

中金公司2026年展望報告顯示,消費電子的“端側(cè)AI時代”已經(jīng)來臨,今年有望成為AI消費終端大規(guī)模普及的關(guān)鍵年份。

AI重新定義價值,最深遠(yuǎn)的是挖掘人的價值。

學(xué)日語出身的劉典,在AI爆火的這兩年決定辭職攻讀計算語言學(xué)?!癆I降低了跨界難度,很多知識門檻并沒有想象中高。”他說?!胺諊幊獭比脒x《柯林斯詞典》2025年度詞匯,從“敲代碼”到“聊代碼”,AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼,并推出支持多種形態(tài)的專業(yè)工具,面向企業(yè)及程序員提供服務(wù)。

隨著AI重新定義工作和技能,傳統(tǒng)教育勢必轉(zhuǎn)型。在深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)的課堂上,AI正在手把手地教學(xué)生編程。校長許建領(lǐng)說,成功的“AI+教育”不是讓學(xué)生依賴AI獲取答案,而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學(xué)生核心競爭力不再是單一的操作技能,而是復(fù)雜問題解決能力、“AI+技能”復(fù)合素養(yǎng)和可持續(xù)學(xué)習(xí)的自驅(qū)力。

AI時代,每個人都可以挖掘自己的潛力,專注于唯有人類才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。

安全防范

護(hù)欄建設(shè)將趨嚴(yán)趨實

美國《韋氏詞典》評選出2025年度詞匯:“slop”(AI垃圾內(nèi)容)。不約而同,英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評選的年度詞匯也是它。

這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”,指質(zhì)量低下、無意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。

詞語背后是席卷全球的現(xiàn)象:AI生成的荒誕而無意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們,AI技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時,其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視。“一家公司與某三甲醫(yī)院合作開發(fā)AI健康助手,最初設(shè)計采用一名真實醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導(dǎo)患者,透支患者對醫(yī)生的信任?!敝袊茖W(xué)院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家曾毅談到這樣一個案例。

在曾毅等人建議下,這家公司推出的應(yīng)用以卡通人物為形象,強化了其助手定位。曾毅說,越來越多AI企業(yè)開始思考以人文溫度校準(zhǔn)技術(shù)。

AI有哪些風(fēng)險?業(yè)內(nèi)專家普遍將其總結(jié)為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術(shù)濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見與決策“黑箱”等方面。

在AI技術(shù)狂飆突進(jìn)時,如何裝好“方向盤”和“剎車片”?

我國走出一條從柔性指導(dǎo)到不斷加強法治保障的特色治理之路——《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”;“十五五”規(guī)劃建議提出,加強人工智能治理,完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。

既有“軟性”政策指導(dǎo),也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法于今年施行,其中規(guī)定,完善人工智能倫理規(guī)范,加強風(fēng)險監(jiān)測評估和安全監(jiān)管?!耙?guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識,從研究機構(gòu)到企業(yè)平臺均在探索建立健全AI安全倫理體系,明確數(shù)據(jù)使用、責(zé)任界定等關(guān)鍵規(guī)則。

如何加速技術(shù)應(yīng)用以增加社會福祉,同時加強人文關(guān)懷化解潛在風(fēng)險,這既關(guān)乎發(fā)展,也關(guān)乎未來。中國AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用令人期待,需要全社會的深度參與。

據(jù)新華社

鏈新聞

中央企業(yè)“AI+”專項行動取得積極進(jìn)展

據(jù)新華社電 國務(wù)院國資委28日在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上公布信息顯示,國務(wù)院國資委連續(xù)兩年召開專題會議,全力以赴推進(jìn)中央企業(yè)“AI+”專項行動,在應(yīng)用、算力、數(shù)據(jù)、模型等關(guān)鍵領(lǐng)域取得一系列積極進(jìn)展。

據(jù)國務(wù)院國資委副主任龐驍剛介紹,中央企業(yè)聚焦能源、制造、通信等重點行業(yè),聯(lián)合頭部企業(yè)打造了超一千個應(yīng)用場景:比如國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)通過AI實現(xiàn)電力調(diào)度、故障預(yù)測等智能化管理;整車央企試點智能機器人“進(jìn)廠打工”;中車集團(tuán)行業(yè)模型“斫輪”,推動軌道交通裝備邁向高端智能等。

同時,中央企業(yè)主動融入到國家算力布局,持續(xù)加大算力資源投入力度,三大運營商建成了4個“萬卡集群”,有效支撐了大模型訓(xùn)練。中國移動的“九天”、中國電信的“星辰”等通用大模型已賦能超過200家外部單位,在能源電力、工業(yè)制造等領(lǐng)域加快應(yīng)用。

此外,國務(wù)院國資委發(fā)起設(shè)立的“煥新社區(qū)”,面向廣大青年創(chuàng)業(yè)者、科技愛好者、高校院所等,免費提供國產(chǎn)智算芯片超過2000張,匯聚了超過4000個模型、800個數(shù)據(jù)集,有效助力人工智能技術(shù)普惠應(yīng)用。

下一步,國資央企將更大力度推進(jìn)“AI+”專項行動,聚焦強化投資牽引、深化場景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給等方面重點工作,切實當(dāng)好我國智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要供給者、人工智能賦能千行百業(yè)的重要破題者、產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者。

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馬拉松賽“機器兔”能否取代配速員?

近年來,國內(nèi)多項馬拉松賽事中出現(xiàn)了機器人領(lǐng)跑員(“機器兔”)的身影。從機器狗形態(tài)的“關(guān)門兔”到人形機器人的半馬嘗試,“機器兔”正從概念設(shè)想走向賽道實踐。那么問題來了,隨著技術(shù)的進(jìn)步與完善,“機器兔”有沒有可能在未來取代人類配速員?

未來已來,“機器兔”吸睛登場

機器人登上馬拉松賽道已不是個案,每次亮相總能引來跑友圍觀跟隨。2024年,杭州馬拉松引入機器狗擔(dān)任半馬“關(guān)門兔”及歡樂跑“陪伴兔”;2025年,北京懷柔長城馬拉松使用人形“機器兔”在終點處陪跑;同年的北京亦莊半馬允許機器人和人同賽(全程隔離),而2026年該賽事計劃采取“人機共跑”模式。

從實驗室和展會走向豐富的社會應(yīng)用場景,機器人正迅速跑進(jìn)大眾體育的聚光燈下。記者采訪發(fā)現(xiàn),大多數(shù)受訪者對“機器兔”持樂觀開放的態(tài)度。

不少跑友對“機器兔”表達(dá)了濃厚興趣,認(rèn)為它們?yōu)橘愂略鎏砹诵迈r感與趣味性,具有可觀的流量價值。不久前參加完2026年廈門馬拉松賽的跑友焦元素說:“如果‘機器兔’出現(xiàn)在面前,會讓選手更有動力完賽,追上‘機器兔’是特別有趣的體驗?!蓖瑯釉诮衲陱B馬完賽的跑友孫礦生認(rèn)為,“機器兔”對親子跑尤其有吸引力。

宇樹科技市場部經(jīng)理金達(dá)坦言,目前機器人在體育賽事中一個很重要的功能定位是娛樂性。造型各異的機器人能夠引發(fā)跑友關(guān)注,激發(fā)公眾對人工智能、機器人領(lǐng)域的興趣。

業(yè)內(nèi)期待,精準(zhǔn)配速和穩(wěn)定性未來能成為“機器兔”的技術(shù)優(yōu)勢。今年廈馬2小時45分的“官兔”代世玉說:“‘機器兔’配速可能會更精準(zhǔn)。給它設(shè)置好配速,也許可以分秒不差。”

福建廣電馬拉松賽事競賽負(fù)責(zé)人林榕表示,2024年莆田馬拉松用機器狗作為“關(guān)門兔”,在配速上更加穩(wěn)定,“畢竟人有跑崩的可能”。

此外,人們還期待“機器兔”被賦予配速以外的功能。據(jù)金達(dá)介紹,該公司機器狗曾作為“應(yīng)急跑者”出現(xiàn)在路跑賽事中,攜帶急救藥品和補給。跑友表示,如果“機器兔”能提供醫(yī)療幫助,為跑者構(gòu)筑安全保障,對跑者來說是好事。

2026年北京亦莊半程馬拉松計劃在賽道沿線提供機器人啦啦隊、路線導(dǎo)覽、垃圾撿拾等服務(wù),展現(xiàn)機器人融入賽事服務(wù)體系的廣闊空間。

北京體育大學(xué)教授白宇飛、國家體育總局體育科學(xué)研究所中國體育經(jīng)濟(jì)研究中心主任趙軼龍等學(xué)者認(rèn)為,“機器兔”的出現(xiàn),顯著提升了體育產(chǎn)業(yè)的科技含量,是彰顯我國科技發(fā)展優(yōu)勢的典型案例。同時,此類創(chuàng)新實踐有利于拉近公眾與前沿技術(shù)的距離,提升社會對機器人應(yīng)用的認(rèn)知和接納。

“機器兔”距離完美上路還有多遠(yuǎn)?

受訪專家表示,雖然“機器兔”近年來在賽事中頻頻亮相引發(fā)熱議,但其在賽場上的角色目前仍以象征意義為主,大規(guī)模推廣普及仍面臨諸多問題。

首先是技術(shù)瓶頸。金達(dá)認(rèn)為,在長距離奔跑中維持穩(wěn)定速度,對電機、硬件和軟件算法都是巨大挑戰(zhàn)。蘇州大學(xué)體育學(xué)院副教授、田徑國家級裁判員王國棟表示,目前“機器兔”的智能水平和電池續(xù)航能力仍需提高。

北京市體育局二級巡視員張華認(rèn)為,人形“機器兔”的技術(shù)不夠成熟,難以支撐全程馬拉松。面對較為復(fù)雜的賽場環(huán)境,能否保證其安全性,需要進(jìn)一步測試。尤其在“人機共跑”時,要保證不影響、不碰撞參賽選手。

在2025世界人形機器人運動會1500米比賽中,發(fā)生過機器人偏離賽道撞倒人類操作者的“追尾事故”。廈馬3小時“官兔”孫艷君表示,在人群擁擠或路面狹窄時,體型較小的機器狗或機器人存在被撞倒、踩踏或絆倒跑者的風(fēng)險。

2025年北京亦莊半馬的機器人完賽率僅30%,成績與人類運動員的最好成績相去甚遠(yuǎn)。機器人的賽場表現(xiàn)與公眾預(yù)期的科幻場景尚有差距,甚至屢屢“翻車”。目前,“機器兔”多應(yīng)用于半馬或作為速度較慢的“關(guān)門兔”,既反映出技術(shù)短板,也是為了避免出發(fā)時人群擁擠發(fā)生意外?!皺C器兔”在精準(zhǔn)配速方面的潛力,對現(xiàn)有競賽規(guī)則或許會構(gòu)成挑戰(zhàn)。王國棟表示,“機器兔”和人類配速員是兩種配速支持方式,同時出現(xiàn)在比賽中,可能會引發(fā)公平性的討論?!耙?guī)則是動態(tài)的,隨著機器人發(fā)展以及介入賽事程度加深,規(guī)則也需要調(diào)整來保證公平競賽?!?/p>

“機器兔”會取代人類配速員么?

多數(shù)受訪者認(rèn)為,在相當(dāng)長的時間內(nèi),“機器兔”難以完全取代人類配速員,二者“共存互補”或許更加現(xiàn)實。

目前,“機器兔”在“主動關(guān)懷能力”上還存在明顯缺憾。今年廈馬6小時“官兔”陳琳認(rèn)為,機器人無法主動發(fā)現(xiàn)跑友的身體狀況,共情能力無法和人類相比。“馬拉松是考驗意志品質(zhì)的運動,人類配速員擁有不可替代的人文溫度和體育精神?!?/p>

“我們會觀察跑者狀態(tài),在‘撞墻期’給予提醒和鼓勵,會根據(jù)路況靈活調(diào)整配速。面對不同天氣狀況和賽道上可能發(fā)生的意外,人類的經(jīng)驗和判斷更重要,而機器人暫時還做不到這些?!睂O艷君說。林榕則舉例表示,類似“急救兔”等需要隨時觀察跑者狀況的角色,機器人目前還無法替代。

與其說“取代”,“機器兔”與專業(yè)領(lǐng)跑員若能實現(xiàn)相輔相成,或許是一條更為理想的路徑。受訪專家認(rèn)為,精準(zhǔn)穩(wěn)定的“機器兔”與靈活應(yīng)變的領(lǐng)跑員各有優(yōu)勢,可以服務(wù)不同需求、不同水平的跑者。未來,能夠?qū)崿F(xiàn)“完美上路”的機器人,有望在這項古老運動中與專業(yè)領(lǐng)跑員實現(xiàn)共存。

王國棟表示,機器人技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)是融入和輔助人類生活,未來的“機器兔”不只是承擔(dān)配速功能,還可以拓展到賽道巡查、收容、智能醫(yī)療輔助等多個領(lǐng)域。

“既有‘機器人兔’,也有‘運動員兔’,將是賽道上一道美麗的風(fēng)景線?!卑子铒w說。

據(jù)新華社

(責(zé)任編輯:梁艷)

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